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제목을 입력하세요. 덧글 0 | 조회 2 | 2024-04-08 18:43:08
천재  
여기서 의 i는 다를 수 있는 각 단면 단위에 대한 절편 값을 나타내고, 는 종속 변수(은행 이익)를 나타냅니다. , 는 설명변수-신용위험을 나타내고, 는 코로나19 팬데믹을 중재자로 나타내고, 기업 특성에 대한 제어 변수를 크기로 나타내고, 는 인플레이션과 같은 거시 경제 요인에 대한 제어 변수를 나타냅니다. 상수항이고, β 2, β 3, β 4 및 β 5 는 계수를 나타내고, 오류항을 나타냅니다. 무작위 효과 모델(REM) REM 모델은 개체 간 변동이 설명 변수와 상관관계가 없는 무작위 변수라고 가정합니다. 결과적으로 REM 방정식은 Eq. ( 2 ): (2) REM 은 평균값 ( 여기에는 i 첨자가 없음)을 갖는 확률 변수이며 모든 단면 단위의 절편은 다음과 같이 표현됩니다. (삼) 여기서 인 무작위 오류 항입니다 . 와 같은 절편에 대한 공통 평균 값을 갖는다고 결론을 내릴 수 있습니다 . 각 뱅크의 절편값의 개인차는 오차항 에 반영됩니다 . 방정식을 대체합니다. ( 3 )을 Eq. ( 2 ), 우리는 (4) 어디 (5) 복합 오류 항 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. 는 횡단면 또는 개별 특정 오류 구성 요소이고 , 이는 결합된 시계열 및 단면적 오류 구성 요소이며 시간뿐만 아니라 단면적(즉, 주제)에 따라 달라지기 때문에 때때로 특이한 용어라고도 합니다. 오류 구성 요소 모델(ECM)은 복합 오류 항이 두 개(또는 그 이상) 오류 구성 요소로 구성되어 있기 때문에 그렇게 명명되었습니다. 의 구성 요소이므로 후자 가 설명 변수와 상관 관계가 있을 가능성이 있습니다. 만약 이것이 사실이라면, ECM은 회귀계수에 대해 일관되지 않은 추정을 하게 될 것입니다. 설명 변수와 상관관계가 있는지, 즉 ECM이 적절한 모델인지 아닌지를 알려주는 Hausman 테스트를 사용합니다 [ 40 ].구글 상위노출 무료스포츠중계 무료스포츠중계 롤 토토 롤 토토 비제이벳 백링크 11
 
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